class: bottom, left <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('pres-trabajos.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .right[![:scale 30%](https://escudouchile.files.wordpress.com/2012/06/logotipo-facso-ciencias-sociales-u-de-chile.png)] <br> <br> <br> <br> <br> <br> <br> # Estadística multivariada, 1 sem. 2019 ## Juan Carlos Castillo & Alejandro Plaza ## **Sesión 9**: Trabajos de aplicación --- class: inverse # Objetivo ## Aplicar los contenidos del curso a una temática de interés en formato de artículo de investigación breve. Detalles [aquí](https://juancarloscastillo.github.io/metsoc-facsouchile/trabajos.html) --- # Datos ## Propuesta: - ELSOC - ISSP - CASEN - Desiguales - LAPOP --- # Secciones 0 - Abstract 1 - Introducción 2 - Objetivos / hipótesis 3 - Metodología (Datos, variables, métodos) 4 - Resultados 5 - Discusión / conclusiones --- class: roja # Abstract: 5 partes ### - Problema ### - Pregunta / Objetivo ### - Hipótesis ### - Metodología: Datos, variable central, método ### - Resultado principal --- class: inverse # 1. Introducción (1): ### - Relevancia - Problema de investigación - Tema de investigación (aporte académico desde la disciplina) ### - Definición de concepto central (explanandum) ### - Hipótesis central --- class: inverse # 1. Introducción (2): ### 1.1 Explanandum: orígenes del concepto, forma de estudio ### 1.3 Explanans: definición, investigaciones recientes (en su relación con el explanandum) * Eventualmente presentar las hipótesis a medida que se desarrollan los argumentos --- class: roja # Objetivos / Hipótesis ### - Hipótesis DIRECCIONALES ### - Hipótesis SIMPLES ### - Hipótesis basadas en CONCEPTOS CENTRALES --- class: roja # Metodología ### - Datos ### - Variables (incluye cuadro descriptivos univariados) ### - Métodos: descripción de lo que se va a hacer en la presentación de resultados --- class: inverse # Resultados ## Descriptivos - Gráficos uni / bivariados - Correlaciones - Scatters ## Modelos - Lógica de presentación de modelos - Tabla(s) regresión --- class: roja # Discusión ### - Resumen ### - Principales hallazgos ### - Limitaciones ### - Sugerencias para futuros estudios --- # Notas escritura académica ### - Una idea por párrafo ### - Oración principal ("topic sentence") ### - Argumentos basados en evidencia, no en opiniones personales ### - Relevancia de la investigación: no solamente novedad, sino aporte a público específico --- .right[![:scale 30%](https://escudouchile.files.wordpress.com/2012/06/logotipo-facso-ciencias-sociales-u-de-chile.png)] <br> <br> <br> <br> <br> <br> <br> # Estadística multivariada, 1 sem. 2019 ## Juan Carlos Castillo & Alejandro Plaza ## **Sesión 9**: Trabajos de aplicación